X-ray펀드

무엇인가

기업 하나를 넣으면 AI 직원들이 부서를 나눠 자료를 모으고, 분류하고, 분석해 보고서로 묶는 데스크톱 앱이다. 수집 부서가 공시와 재무, 시장 데이터를 가져오면 분석 부서들이 재무, 연결, 병목, 시간, 테마, 리스크를 차례로 쌓고, 근거 감사와 CEO 검토를 거쳐 보고서가 나온다. 라이브 오피스 화면에서는 직원들이 일하는 모습을 픽셀 사무실로 보고, 지난 실행을 다시 재생할 수 있다. 매매 실행은 연결하지 않았다.

왜 만들었나

지표를 늘어놓는 분석으로는 회사가 왜 그런 구조를 갖게 됐는지 보이지 않았다. 의사가 X-ray를 읽듯 뼈대인 재무를 먼저 보고, 그 위에 혈관인 연결 구조를, 그다음 막힌 곳인 병목을 찾는 순서로 기업을 이해하고 싶었다.

어떻게 만들었나

Next.js 대시보드, Electron 데스크톱 앱, Python으로 만든 다중 에이전트 분석 백엔드로 나눴다. 분석은 의존 순서가 있는 작업 그래프로 병렬 실행하고, 실행마다 상태와 체크포인트를 남겨 중간에 멈춰도 같은 실행으로 이어서 돈다. 모든 사실에는 공식 출처, 공개 주장, 추론, 미확인 가운데 하나의 꼬리표를 붙이고, 숫자 검증과 근거 감사를 통과해야 판단 단계로 넘어간다.

배운 것

실행이 끝났다는 것과 판단할 준비가 됐다는 것은 다른 이야기였다. 모든 부서가 돌았어도 근거가 비거나 숫자가 맞지 않으면 보고서는 나오지 않게 두 조건을 따로 검사하도록 바꿨다.