연재 · 전 4화
로컬 영상 뽑기
집의 RTX 5090과 DGX Spark에서 로컬 모델로 영상을 만들며 배운 것. 클립 조립 자동화, 터보 스텝, 두 장비 배분, 실행 환경 튜닝.
- 1화원고를 영상 한 편으로 조립하는 로컬 자동화를 만들었다로컬 모델로 장면 클립을 뽑고, 음성·자막·음악과 엮어 한 편의 영상으로 조립하는 자동화를 만들었다. 처음 만든 본편은 PPT 같다는 말을 들었다.2026.09.29
- 2화H3 터보 8스텝: 2.33배 빨라지고 연출은 지켰다H3 클립 하나에 15분이 넘게 걸렸다. 적은 스텝용 터보 LoRA를 같은 장면·시드로 비교해, 8스텝은 2.33배 빨라지면서 연출을 지켰고 4스텝은 구도를 잃었다.2026.09.29
- 3화H3는 5090, LTX는 DGX Spark: 두 대로 나눠 동시에 돌렸다H3는 RTX 5090, LTX는 DGX Spark에 나눠 동시에 돌렸다. 두 장비의 속도를 제대로 비교하는 법과, 끝나는 시간을 맞추는 배분 계산을 정리했다.2026.09.29
- 4화H3가 2.8배 빨라졌다: PyTorch 2.13과 ck attention 설정 두 줄PyTorch를 2.13으로 올리고 ck attention을 켜자 5090의 H3가 2.8배 빨라졌다. 두 장비의 비교우위가 바뀌었고, 10분 영상 한 편의 장면을 84분에 다 만들었다.2026.09.29