연재 · 전 10화
스파크 활용
DGX Spark에서 로컬 모델로 실제 일을 돌리며 배운 것. Qwen3.8이 쓴 뉴스 딥리서치, 여러 건을 동시에 돌릴 때 빨랐던 속도, 한 대를 더 들여 두 대로 나눠 정리하는 책 704권, 두 대를 묶으면 대역폭이 두 배라는 64GB 발표, 24.6시간 중간 점검과 다시 돌리는 78권, 70시간 결과 보고, 동시 요청 24개 스윗스팟, 맥스튜디오와의 동시 처리 비교.
- 1화DGX Spark의 Qwen3.8이 하루 딥리서치 31건을 썼다: 10월 1일 시황 뉴스를 한 건씩 조사한 보고서10월 1일 AC 시황 오전판 뉴스 14건, 오후판 17건을 DGX Spark에서 돌리는 Qwen3.8 Flash Next가 한 건씩 웹으로 조사해 칼럼 양식 보고서로 썼다. 한 편에 평균 13분쯤 걸렸다.2026.10.02
- 2화DGX Spark는 한 건씩보다 다섯 건을 동시에 돌릴 때 빨랐다: 딥리서치 17건을 48분에 끝냈다Qwen3.8 딥리서치를 다섯 건씩 동시에 돌리자 보고서 한 편의 집필 속도는 초당 54.6토큰에서 37.4토큰으로 줄었지만, 다섯 줄기를 합치면 같은 시간에 3배 넘게 썼다. 17건이 48.2분에 끝났다.2026.10.02
- 3화DGX Spark 2번을 한 시간 반 만에 1번과 똑같이 세웠다: 같은 시드 영상 313초 대 319초10월 2일 오후 DGX Spark를 한 대 더 들였다. 들이자마자 1번이 네트워크에서 사라졌는데 원인은 랜선이 아니라 업데이트 뒤 재시작이었다. 2번은 한 시간 반 만에 1번과 같은 세팅이 됐고, 200G 직결 케이블은 고정 IP가 없어 5분 만에 끊겼다.2026.10.02
- 4화DGX Spark 두 대가 책 704권을 나눠 정리한다: 속도가 달라 보인 건 원문을 읽던 순간이었다2번 Spark의 첫 일은 사유고 책 704권의 구조 지도다. 첫 판은 한 권에 4~5시간이었고, 원문의 12% 지도로 줄이자 4.7분이 됐다. 서버 동시 처리를 16으로 올리고 두 대로 나누니 약 2.4일 예상이다. 두 대의 속도가 크게 달라 보인 숫자는 기계가 아니라 측정한 순간의 차이였다.2026.10.02
- 5화DGX Spark를 두 대로 늘리자마자 엔비디아가 두 대를 묶으면 대역폭이 두 배라고 발표했다스파크를 한 대 더 들인 바로 그날, 엔비디아가 DGX Spark 64GB를 발표했다. 뉴스의 핵심은 64GB가 아니라 두 대를 케이블로 이으면 메모리 대역폭이 두 배가 된다는 점이다. 128GB도 네 대까지 묶이고, 10월 말 Model Launcher가 나오면 클릭 몇 번으로 나눠 돌린다. 다만 가격은 비싸다.2026.10.03
- 6화DGX Spark 두 대가 24.6시간 만에 책 404권을 끝냈다: 글자로는 34.6%, 그 뒤 78권은 다시 돌린다책 704권 구조 지도를 만든 지 24.6시간째인 10월 4일 0시 25분, 404권(57.4%)이 끝났지만 글자로는 34.6%였다. 두 대는 시간당 330만 자를 처리했고 1번이 평균 3~5% 느렸다. 점검 15분 뒤 문단이 줄마다 끊긴 책 78권을 다시 돌리기로 했고, 새벽에는 두 대를 영상에 1시간 48분 내줬다.2026.10.04
- 7화DGX Spark 두 대가 70시간 동안 책 지도 760권을 만들었다: 토큰 3억 5,800만 개, 함께 돌 때 초당 306토큰10월 2일 23시 51분부터 10월 5일 21시 49분까지 약 70시간 동안 두 대가 사유고 책 구조 지도 760권을 만들었다. 원문 1억 9,623만 자를 읽으며 토큰 3억 5,800만 개를 처리했고, 함께 돌 때는 초당 306토큰을 썼다. 795권 중 683권, 글자로 83%가 끝났다.2026.10.05
- 8화스파크 한 대당 동시 24개가 스윗스팟이었다: 짧은 일감 분당 32.4건, 32개부터는 처리량은 그대로고 실패만 늘었다언내츄럴의 실제 합성 일감 두 종류로 동시 요청 1~32개를 쟀다. 짧은 일감은 동시 24개에서 분당 32.4건, 긴 일감은 7.85건으로 가장 많이 처리했고, 32개에서는 대기만 길어지고 긴 일감 64건 중 8건이 실패했다. 이 설정이면 상위 1,000개 회사의 사이클 설명은 6.1시간, 시대별 역사는 8.5시간이다.2026.10.06
- 9화맥스튜디오는 요청 하나에, 스파크는 일괄 작업에 강했다: 단독 51~66 대 37토큰, 최고 처리량 117 대 163토큰같은 Qwen3.8 Flash Next를 맥스튜디오(M4 Max, mlx-serve)와 DGX Spark(vLLM)에 동시 요청 수를 바꿔 가며 넣었다. 요청 하나는 메모리 대역폭이 두 배인 맥이 초당 51~66토큰으로 빨랐고, 몰아서 돌리면 스파크가 동시 24개에서 초당 163토큰으로 더 많이 처리했다. 맥은 동시 8개, 초당 117토큰이 최고였다.2026.10.07
- 10화맥·스파크·5090에서 돌려본 Qwen3.8 Flash Next10월 12일 같은 Qwen3.8 Flash Next를 맥 MLX, 스파크 vLLM, RTX 5090 Strata IQ2_XS·IQ3_S로 비교했다. 단일 한국어 생성은 5090 IQ2_XS가 초당 125.4토큰, 동시 요청 합계는 스파크가 209.1토큰으로 가장 빨랐다. 자동 채점 130문항과 실제 판정·요약을 함께 보니, 속도 순위만으로 맡길 일을 정할 수는 없었다.2026.10.13